Кинеска академија инжењерства|Академик Ли Јун: Безбедност аутономне вожње улази у еру безбедносних случајева

Jun 22, 2026


Hella Gutmann Unveils CSC‑Tool X 20: Fully Digital, Cloud‑Connected ADAS Calibration System For Next‑Gen Workshops

Недавно је Ли Јун, академик Кинеске академије инжењеринга и професор на Универзитету Тсингхуа, у интервјуу поменуо да ће 2026. година бити структурна прекретница за глобалну регулативу о безбедности аутономне вожње, а АДС (системи аутономне вожње) ће званично ући у еру Сафети Цасе. Безбедност аутономне вожње у паметним аутомобилима је кључна колико и чињеница да се електрични аутомобили не могу запалити. Главни изазов у ​​безбедности аутономне вожње лежи у тачности, довољности, стабилности и потпуности препознавања сцене, посебно да ли постоји довољно сензорских технологија, технологија дигиталне рачунарске анализе и суперчипова за препознавање насумичних сцена, посебно како да се ефикасно декомпонује систем перцепције за сложене насумичне сцене.

 

High-Precision Optically-Guided ADAS Calibration & Positioning System, Dual-Mode Static & Dynamic Calibration Device For Full-Vehicle Perception Sensors

Схандонг Зхенгненг Аутомотиве Тестинг Екуипмент Цо., Лтд. је самостално развио АДАС систем за калибрацију заједно са сопственим-развијеним софтвером „Аутомотиве Интеллигент Ассистед Дривинг (АДАС) Модуле Цалибратион Програм Систем“. Поседује неколико патената за визуелну калибрацију и поравнање возила. Пружа комплетан-модел АДАС решења за калибрацију сензора за монтажне линије произвођача возила, станице за преглед моторних возила, сервисне центре за одржавање 4С и интелигентне повезане лабораторије. Функција ове опреме: након судара возила, замене предњег ветробранског стакла, радара или подешавања шасије, уграђених камера, радара са милиметарским-таласима и ЛиДАР-а могу да буду неусклађени, узрокујући неуспех функција АДАС-а као што су АЕБ, АЦЦ, задржавање траке и поглед од 360- степени; Зхенгненг АДАС систем постиже прецизну калибрацију сензора путем ласерског позиционирања и визуелног препознавања слике, враћајући тачност система за помоћ у вожњи и неопходна је опрема за тестирање паметних аутомобила како у фабрици тако и за одржавање након продаје.

Уредник: Сван